Jul 17, 2026·6 分钟阅读
底价(保留价)
底价(也称为保留价)是交易平台或发布商愿意接受的某个广告展示的最低出价。它在拍卖中充当价格下限——低于该价格的出价将被丢弃。平台(SSP、交易平台或发布商广告服务器)设定底价,可以是每个广告位静态设定,也可以按细分动态调整。底价直接影响CPM收益与填充率之间的权衡。
它是什么
底价是实时竞价中一个展示机会的最低结算价格。在OpenRTB中,bidfloor字段针对每次展示或每个交易携带该值。任何低于该值的出价都会被竞价忽略。
底价可以是:
- 静态 — 针对某个广告位或广告单元设定的固定最小值。
- 动态 — 根据用户、上下文或历史竞价密度,针对每次展示进行调整。
为什么重要: 底价是发布商或交易平台保护收入的主要杠杆。设置过高会失去竞价者(填充率降低)。设置过低则会损失收入。目标是最大化收益(填充率 × 价格),而不仅仅是CPM。
常见误解
“提高底价,提高收入。”实际上,较高的底价往往会抑制竞争,减少竞价者数量,有时甚至会降低最终结算价格。这种关系是非线性的。
计算方式
底价并非由其他指标计算得出——它是一个设定值(或产生值的规则)。其对收益影响的公式为:
收益 = 填充率 × 平均CPM
其中:
- 填充率 = (赢得的展示次数)/(总出价请求数)
- 平均CPM = 平均获胜出价 × 1000
注意事项
- 动态底价通常由平台根据历史竞价分布、细分数据或机器学习模型计算得出。具体算法因供应商而异。
- 交易底价(PMP交易)可能覆盖常规广告位底价。
- 交易费用有时会在底价之上额外收取——请检查您的合同。
- 底价不同于瀑布流中的起拍价;在统一竞价中,它是一个硬性最低价。
如何在仪表盘中解读
单独的底价数字毫无意义。您必须结合填充率和胜率来解读。
示例仪表盘行: | 广告位 | 底价(美元) | 填充率 | 胜率 | eCPM(美元) | |-----------|-----------|-----------|----------|----------| | 首页首屏 | 2.50 | 45% | 22% | 3.10 |
需要关注的点:
- 如果底价高而填充率低 → 您可能将竞价者拒之门外。
- 如果底价低而eCPM高 → 您可能正在损失收入(应逐步提高底价)。
- 如果胜率非常高(>80%)且底价低 → 您的底价可能过低。
搭配阅读
通常影响该指标的因素
杠杆
发布商侧:
- 广告服务器或SSP界面中的静态底价调整。
- 基于国家、设备、时段或用户分组的动态底价规则。
- PMP的私有交易底价——通常高于公开竞价底价。
- Header Bidding包装器设置——部分包装器允许为每个竞价方设置底价。
平台/交易平台侧:
- 新广告位的交易平台默认底价。
- 底价优化算法(例如Google Ad Manager的动态分配)。
- 出价遮蔽——部分交易平台将获胜出价降至略高于第二高出价,这会与底价产生交互影响。
权衡
提高底价 → 每次展示的eCPM更高,但售出的展示次数减少。 降低底价 → 售出更多展示次数,但平均价格更低。
最优底价位于提高底价带来的边际收入增长等于填充率下降导致的边际损失的点。这很少出现在极端值上。
常见错误: 某发布商曾告诉团队“将所有底价设为5美元CPM。”填充率从70%降至20%,总收入下降40%。他们优化了CPM而非RPM。
公式
底价本身是一个设定值,而非计算得出的指标。该公式显示了改变底价对收益的影响。
适用场景
过于自信的底价提升
一家新闻发布商在观察到强劲需求后,将所有美国桌面端广告位的底价从1.00美元提升至2.50美元。
结果: 填充率从65%骤降至28%。尽管eCPM提高,总收入仍下降20%。 原因: 底价超过了出价密度峰值——大多数竞价者出价在1.00–2.00美元区间。 解决方案: 将底价降至1.50美元并逐步测试。 要点: 逐步提高底价,并关注填充率而不仅仅是eCPM。
动态底价拯救方案
某移动游戏应用采用固定0.50美元底价,填充率达90%,但eCPM仅为0.60美元。
改进措施: 按国家层级实施动态底价(一级:1.50美元,二级:0.80美元,三级:0.30美元)。 结果: 整体填充率降至75%,但eCPM升至1.20美元。每千次展示收入(RPM)增长50%。 要点: 根据预期出价价值细分底价——统一底价会在高价值区间损失收益,并在低价值区间阻碍需求。
PMP交易底价错配
某发布商为优质视频广告位设置PMP交易底价为8.00美元,公开竞价底价为3.00美元。
结果: 该PMP交易在两周内未获得任何展示。买家看到底价后放弃竞价。 解决方案: 将PMP底价降至5.00美元,并设置比公开竞价高0.50美元的优势。 结果: 交易填充率达40%,eCPM为5.20美元——带来增量收入。 要点: PMP底价必须反映买家真实意愿,而非理想化定价。
常见误区
追逐CPM而非RPM
高底价可能让CPM看起来不错,但总收入却会下降。解决方案: 跟踪每千次展示收入(RPM)= 总收入 / 总展示次数 × 1000。优化RPM,而非CPM。
忽略出价密度
在不了解大多数出价聚集位置的情况下设置底价,就像猜测价格一样。解决方案: 使用SSP的出价景观报告或直方图。将底价设定在出价密度峰值略下方,以最大化竞争同时保护收益。
对所有流量使用统一底价
针对不同国家、设备和格式使用单一底价会忽略巨大的价值差异。解决方案: 至少按国家层级和设备类型划分底价。如果平台支持,请使用动态底价。
总结
底价是一个强大但危险的杠杆——它直接控制价格与数量之间的权衡。最佳的底价是能够最大化总收益的那个,而不是在报告中看起来最高的那个。
- 始终将底价与填充率和胜率一起解读。
- 逐步提高底价,并衡量RPM,而不仅仅是CPM。
- 按价值(国家、设备、广告位)对底价进行细分,以获得最佳效果。
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较高的底价总能增加总收入。
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参考来源
- OpenRTB 出价底价字段 — IAB 技术实验室规范(https://iabtechlab.com/standards/openrtb/)
- 发布商收益管理实践 — 底价与填充率权衡(行业概念参考)
- Google Ad Manager 帮助 — 动态分配与底价定价(概念参考)
仅供学习,不构成投放建议。