Jul 17, 2026·6 分鐘閱讀

每次安裝成本 (CPI)

每次安裝成本 (CPI) (CPI) cover diagram

CPI 衡量獲取一次應用程式安裝的成本。這是行動用戶獲取活動中最常見的單位經濟指標。由於安裝不代表留存用戶,必須將 CPI 與留存率和 LTV 一起評估,以避免購買低品質流量。

什麼是CPI

每次安裝成本 (CPI) 是廣告主在行動應用程式活動中的成本指標。它回答的是:平均每個新安裝我支付了多少錢?

CPI 是行動用戶獲取中的主導定價模式,因為它將付款與一個清晰、可追蹤的事件(下載後首次開啟應用程式)對齊。然而,安裝是一個薄弱的信號。隱私權變更(Apple 的 ATT、Google 的 Privacy Sandbox)和 SKAdNetwork 的延遲使得安裝歸因變得較不確定,增加了報告安裝數與實際新用戶之間的差距。

CPI 無法告訴你的事

  • 用戶是否再次開啟應用程式(留存率)
  • 他們是否執行了任何應用內操作(互動)
  • 他們是否產生了收益(LTV)

所以呢: 將 CPI 視為一個數量和成本效率指標,絕非成功指標。請搭配 Day-1 留存率和 LTV 來判斷真正的活動健康度。

CPI 如何計算

CPI = 總廣告支出 / 歸因安裝數

分子與分母都有重要的注意事項。

支出注意事項

  • 包含媒體成本、平台費用以及任何管理服務加成。
  • 排除增值稅或銷售稅,除非您的會計將其視為成本。

安裝歸因注意事項

  • 歸因由行動監測合作夥伴 (MMP) 或廣告平台自身的 SDK 處理。
  • MMP 使用最後點擊或最後觸及模型(通常為 7 天點擊、1 天瀏覽歸因)。
  • SKAdNetwork (SKAN) 下,安裝數據會彙總且延遲 — 平台回報的 CPI 可能與 MMP 的 CPI 不同。
  • Google 應用程式廣告活動和 Meta 應用程式廣告各有其歸因視窗;務必進行同類比較。

範例

  • 支出:$10,000
  • 歸因安裝數:2,500
  • CPI = $10,000 / 2,500 = $4.00

如何在儀表板中解讀CPI

單一的CPI數字若缺乏背景脈絡,便毫無意義。請對照以下三個參考點來解讀:

  • 目標CPI — 在達成LTV與CPI比率(例如3倍LTV/CPI)的前提下,您能支付的最高金額
  • 基準CPI — 您的歷史平均值或行業垂直平均值(例如休閒遊戲 vs. 金融科技)
  • 分群CPI — 透過不同素材、受眾或地區獲取用戶的CPI

搭配指標

  • 第1天留存率 — 低CPI但第1天留存率低於20%,通常是不划算的交易
  • LTV / CPI 比率 — 真正的效率指標。若LTV為12美元、CPI為4美元,比率即為3.0
  • 安裝到註冊率或安裝到首次購買率 — 將安裝與有意義的行為連結起來

常見的儀表板誤讀

「本週CPI下降了30%——表現太棒了!」

如果下降來自低價、低留存率的庫存(例如激勵性安裝),您的每位留存用戶的有效成本可能反而增加了。請務必同時檢查留存率與CPI。

通常影響CPI的因素

創意與訊息

  • 影片 vs. 靜態: 影片廣告通常能帶來更高的安裝率,降低CPI——但前提是影片能清楚傳達應用程式的價值。
  • 廣告文案: 創意承諾與應用程式商店頁面之間的落差會增加成本(低轉換率 → 較高的CPI)。

受眾定向

  • 廣泛 vs. 精準: 過於精準的定向可能因競價供應有限而提高CPI;過於廣泛的定向則可能吸引低意圖用戶。
  • 類似受眾: 品質取決於種子受眾。高LTV用戶的種子通常能帶來更好的CPI與留存率平衡。

平台與出價策略

  • Google 應用程式廣告活動Meta 應用程式廣告 預設會最佳化安裝次數。轉換為應用程式內事件最佳化(例如購買)通常會提高CPI,但能改善LTV。
  • 出價類型: 目標CPI(若可用)可限制成本,但可能限制量體。在預算上限下最大化安裝次數可降低CPI,但可能影響品質。

季節性與競爭壓力

  • CPI通常在第四季(節日用戶獲取)及競爭對手推出重大產品時上升。

權衡取捨

單獨降低CPI是一個陷阱。常見的做法——使用廉價激勵網絡、廣泛定向和低門檻創意——往往會產生一個週一看起來很棒的CPI,但週五的留存圖表卻慘不忍睹。請最佳化留存用戶的CPI或LTV與CPI的比率,而不是單純的CPI。

公式

CPI = Total Ad Spend / Attributed Installs

歸因視窗和 MMP 邏輯會影響安裝計數;僅在相同的歸因設定下比較 CPI。

適用場景

  1. 低價安裝陷阱

    一家超休閒遊戲發行商在轉換至獎勵式影片廣告網路後,CPI 從 0.45 美元降至 0.28 美元。

    實際情況: 首日留存率從 32% 暴跌至 12%。多數用戶從此未再開啟應用程式。 補救措施: 回歸非激勵式渠道,並在廣告活動儀表板中設定最低首日留存率門檻(25%)。

    重點: 若用戶在首日前流失,低 CPI 便毫無價值。務必以留存率底線作為 CPI 優化的前提條件。

  2. SKAN 歸因落差

    一家金融科技應用程式在 iOS 廣告活動中,平台回報的 CPI 為 3.80 美元,但 MMP 回報的 CPI 為 5.10 美元。

    實際情況: SKAdNetwork 延遲並彙總了安裝數據;平台計算的安裝次數,MMP 無法在同一時間窗口內驗證。 補救措施: 統一以 MMP 的 CPI 為基準,並調整平台出價以達成混合 CPI 4.50 美元的目標。

    重點: 使用 SKAN 時,請每週比對平台與 MMP 的 CPI。落差屬正常現象——關鍵在於決定以哪個數據作為預算決策依據。

  3. 地理擴張失誤

    一家訂閱制應用程式擴展至巴西與印度市場,達成混合 CPI 1.20 美元——僅為美國市場 CPI 的一半。

    實際情況: 這些市場的留存率低了 40%,LTV 更低了 60%。混合 CPI 掩蓋了不佳的單位經濟效益。 補救措施: 按國家區分 CPI,並根據當地 LTV 模型設定個別目標 CPI。

    重點: 混合 CPI 會隱藏區域差異。務必按地理區域細分,並將 CPI 與當地 LTV 進行比較。

常見誤區

  • CPI 不是成功的指標

    將 CPI 視為北極星指標會導致購買廉價、低品質的流量。

    替代做法:

    • 根據 LTV 損益平衡點設定目標 CPI(例如 LTV / 3)
    • 同時監控 CPI、Day-1 留存率與應用內轉換率
    • 每月進行同類群組分析:比較不同 CPI 同類群組在 30 天後的 LTV
  • 忽略歸因差異

    比較 Google 應用程式廣告活動(最後點擊、30 天歸因窗口)與第三方聯播網(最後點擊、7 天歸因窗口)的 CPI 會產生誤導。

    替代做法:

    • 報告 CPI 時務必註明歸因窗口與模型
    • 使用單一 MMP 作為跨平台比較的單一事實來源
    • 每週比對平台報告的 CPI 與 MMP 的 CPI
  • 在廣告活動期間優化 CPI 卻未檢查投放狀況

    常見的 Slack 訊息:「CPI 正在上升——降低出價。」如果過度調降出價,廣告活動可能完全停止花費(低投放量)。

    替代做法:

    • 調整出價前先檢查曝光比重與花費速度
    • 逐步調降出價(每次調整 10-15%),並等待 24-48 小時
    • 若 CPI 偏高是因轉換率低,請先改善應用程式商店頁面或素材

總結

CPI 是行動應用程式廣告中必要但不完整的指標。 它告訴你讓一隻腳踏進門的成本——但對於那隻腳是否留下來則一無所知。

  • 務必將 CPI 與第 1 天留存率和 LTV 配對,以判斷真正的效率。
  • 在跨活動比較 CPI 之前,標準化歸因視窗和真相來源 (MMP)。
  • 針對留存用戶 CPI 或 LTV 對 CPI 比率進行最佳化,絕非僅最佳化原始 CPI。

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相關指標

參考來源

  • 行動測量合作夥伴文件(安裝歸因概念 — 例如 Adjust、AppsFlyer、Branch)
  • Google Ads 說明詞彙表 — 每次安裝成本 (CPI) 定義
  • Meta 企業協助中心 — 應用程式安裝廣告定價與歸因

僅供學習,不構成投放建議。

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