無効トラフィック率（IVT率）

IVT率とは、測定システムが無効なトラフィックとして識別した総広告インプレッションの割合です。これは、実際の人間のユーザーを代表しないアクティビティを指します。メディア評価評議会（MRC）は、無効トラフィックを2つの階層に分類しています。

• GIVT（一般無効トラフィック）: ボット、スパイダー、クローラー、プリフェッチ、およびルーチン的なリストベースまたはパターンベースの方法で検出可能なその他の自動化アクティビティ。
• SIVT（高度無効トラフィック）: 人間の行動を意図的に模倣する不正トラフィック — クリックファーム、デバイスハイジャック、アドスタッキング、および標準的な検出を回避するために設計されたその他の手法。

ほとんどの認定測定ベンダーはGIVTを自動的にフィルタリングし、SIVTには追加の手法を適用します。例えば、GoogleのActive Viewは、MRC認定測定の一環としてGIVTと一部のSIVT手法をフィルタリングしていると述べています。

だから何？ 低いIVT率を報告するプラットフォームでも、SIVTがバイヤーに通過している可能性があります。常に、その率がGIVTのみをカバーしているのか、両方の階層をカバーしているのかを確認してください。

無効トラフィック率 = (無効インプレッション数 / 測定された総インプレッション数) × 100

ここで:

• 無効インプレッション数 = 測定システムによってGIVT + SIVTとしてフラグが付けられたインプレッション数。
• 測定された総インプレッション数 = 測定パイプラインに入ったすべてのインプレッション（後でフィルタリングされたものを含む）。

重要な注意点

1. 分母が重要です。 一部のプラットフォームは無効トラフィック率をすべての配信インプレッションに対して報告しますが、他のプラットフォームは測定されたインプレッションに対して報告します（未充足や技術的エラーを除く）。常にどのベースが使用されているかを確認してください。
2. 検出の遅延。 SIVTの検出はオークション後、場合によっては数日後に行われることがよくあります。リアルタイムのダッシュボードは、調整後のレポートよりも低い無効トラフィック率を示す可能性があります。
3. フィルタリングとレポートの違い。 インプレッションをカウントする前に無効トラフィックをフィルタリングするプラットフォームは、すべてをカウントしてから無効部分にフラグを付けるプラットフォームよりも低い無効トラフィック率を報告します。どちらのアプローチも有効ですが、比較可能ではありません。
4. しきい値はさまざまです。 MRCは単一の許容可能な無効トラフィック率を義務付けておらず、ベンダーが方法論を開示することを要求しています。業界のベンチマークはチャネルによって異なります（例：ディスプレイ vs 動画 vs CTV）。

単一のIVT率の数値は、文脈なしではほぼ意味がありません。最初に問うべき質問は、これはプリフィルターかポストフィルターか？です。

• プリフィルターIVT率 = 配信されたすべてのインプレッションのうち、後に無効とフラグが立てられたものの割合。この数値は高くなり、サプライ品質の診断に役立ちます。
• ポストフィルターIVT率 = 初期のGIVTフィルタリングを通過したが、後に（通常はSIVTとして）フラグが立てられたインプレッションの割合。この数値は非常に低く、多くの場合1%未満であるべきです。

組み合わせて見るべき指標

• ビューアビリティ（ビューアビリティ）：高いビューアビリティ率と高いIVT率が同時に見られる場合、ボットがビューアブルなインプレッションを生成している可能性があり、危険信号です。
• CTR（CTR）：コンバージョン上昇を伴わないCTRの急上昇は、多くの場合、クリック詐欺（SIVTの一種）と相関します。
• CPA（CPA）：CPAの急激な低下とIVT率の上昇は、無効なトラフィックがコンバージョン数を水増ししていることを示唆します。

よくある間違い： IVT率が0.2%であるのを見て、クリーンなトラフィックだと喜ぶこと。しかし、ベンダーがGIVTのみを報告しており、実際のSIVT率が3%である場合があります。必ず方法論の注釈を確認してください。

IVT率は直接操作できるレバーではなく、サプライ品質、検出の洗練度、キャンペーン設定の結果です。以下のレバーが影響します。

サプライ側のレバー

• ブロックリストとインクルージョンリスト。 ドメインやアプリのリストを厳格化することで、既知の低品質ソースへの露出を減らします。過剰なブロックは規模を縮小させる可能性がありますが、通常はIVT率を低下させます。
• ads.txt / app-ads.txt。 認定デジタル販売者を強制するプラットフォームでは、なりすましドメインが減少し、SIVTが低下します。
• Sellers.jsonとSupplyChain。 再販チェーンの透明性により、プラットフォームは無効トラフィックを引き起こす可能性のある中間業者を特定し除外できます。

検出側のレバー

• ベンダー選択。 すべての測定ベンダーがSIVTを同等に検出するわけではありません。より強力なSIVT検出を持つベンダーにアップグレードすると、実際のトラフィック品質が変わらなくても、報告されるIVT率が上昇します（より多くの無効トラフィックが捕捉されるため）。
• しきい値調整。 一部のプラットフォームでは、プレースメント除外のための最小IVT率しきい値を設定できます。しきい値を下げるとより多くの不正を捕捉できますが、正当なロングテール在庫も除外される可能性があります。

キャンペーン側のレバー

• 地理的ターゲティング。 特定の地域からのトラフィックは高いIVT率と関連しています。地理的ターゲットを狭めると率が低下する可能性があります。
• デバイスとOSフィルタリング。 古いオペレーティングシステムや特定のデバイスモデルはボットネットで不均衡に使用されます。これらを除外するとIVT率が低下する可能性があります。

トレードオフ

この指標を追求すべきでない場合： 過剰ブロックによって可能な限り低いIVT率を最適化すると、少量のバックグラウンドボットトラフィックがあるが価値の高い視認性の高い在庫を除外する可能性があります。目標はゼロではなく、許容可能で透明なIVTです。0.0%のIVT率を報告するプラットフォームは、非常に積極的にフィルタリングしており、実際のトラフィック品質の問題を隠している可能性があります。

IVT率はパフォーマンス指標ではなく、健全性指標です。 低い率はキャンペーンの品質にとって必要ですが、十分ではありません。真の価値は、どのような種類の無効トラフィックが捕捉されているか、そしてその率がセグメント間で一貫しているかを理解することにあります。

• 報告された率にSIVTが含まれているか、GIVTのみかを常に確認してください。
• パブリッシャー、デバイス、地域ごとにセグメント化して、隠れた問題を表面化させてください。
• ゼロを目指して最適化するのではなく、透明性とリスク許容度に応じた許容可能なレベルを目指して最適化してください。